El proyecto persigue la creación de una plataforma de visualización y análisis de los datos que se generan en los sistemas operacionales que registran la actividad de los diferentes proveedores de la STIC.Para la consecución del objetivo principal, es necesaria la creación de una arquitectura que permita integrar todas las piezas que intervienen en el flujo de datos desde su origen, hasta su explotación final. Dicha información se estructurará en una base de datos relacional de manera que pueda ser consumida por cualquier sistema de inteligencia de negocio. En el caso concreto del proyecto MTI_SSHH, el modelo de explotación se estructura en un estándar mixto estrella/copo de nieve, que permite tanto la creación de cuadros de mando requisitados por las áreas de negocio, como una plataforma de autoconsumo para los usuarios finales que les da la oportunidad de diseñar sus propios documentos y e informes de manera autónomaMTI_SSHH, tiene como objetivos: - Modelar toda la información de los operacionales de SSHH para su explotación
- Consolidar en un sistema único de BI toda la información del área y por tanto que todos los informes se obtengan de la misma fuente.
- Fomentar la capacidad de autoservicio de las unidades que intervienen en los procesos de TI para la obtención de información relevante para su trabajo:
- Por un lado se trasparenta la información
- Se aumenta la exigencia sobre los desarrollos de los operacionales debido a dicho compromiso de trasparencia.
- Por otro lado se mejora en eficiencia al no incurrir en demoras por espera del equipo de desarrollo para construcción de informes que el propio consumidor puede obtener.
- Se fomenta que la capacidad de compartir y por tanto rehusar informes por los usuarios.
- Controlar el acceso a la información por los grupos definidos.
- Crear Informes bajo demanda de una determinada complejidad como son por ejemplo:
- Los ANS de los principales contratos de la STIC
- Informes de servicio complejos
- Usar la tecnología y estándares definidos en BI por la STIC
- Se aprovecha el conocimiento
- Se aprovecha la infraestructura y licenciamiento
- Al formar parte del Data Warehouse se podrían cruzar datos con otras áreas de negocio distintas.
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